2024-05-07
作者:四维图新
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2024北京国际车展期间,四维图新高级副总裁毕垒在接受《中国汽车报》专访时强调,在新能源汽车下半场,行业面临技术创新和成本双重挑战,四维图新发布的NI in Car智能化一体解决方案,具备产品创新、价格及功能组合等多方面优势,助力车企打赢智能化关键战役。
文章来源 丨 《中国汽车报》
当前,汽车已进入比拼智能化的“下半场”,而智能化解决方案成为各大智能化供应商竞争的焦点。
如何才能在这种竞争中保持领先?“我们的技术储备可以达到行业领先,从现在到未来的NOP在高速、城区等场景,我们会面临从高端到中端车的转移过程,我们将主导这一过程。”4月25日,在北京车展现场,四维图新高级副总裁毕垒在接受《中国汽车报》等媒体专访时如是说。
“我们的目标是解决用户的需求”
当日,四维图新以“驭见极智”为主题,在极智数字支撑和极致驾舱体验的强大赋能下,现场发布了NI in Car汽车智能化一体解决方案。
“要明晰公司的战略规划,我认为首先要紧贴市场主力做产品。”毕垒表示,四维图新的解决方案在落地时主要关注的用户群体是那些既有需求、又对成本有一定承受能力者,如10-20万元价位车型用户群体及消费者。这一群体有需求,也有一定的市场规模。四维图新的目标是解决他们的需求,并在未来逐步推进。
“地图不仅是一个功能件,能实现超视距的传感,还是一个安全件,能在特定条件下降低风险。”毕垒谈到,尽管目前的技术路线是在BEV+transformer架构下选择以视觉感知为主的融合感知方案,其对地图的依赖会越来越低,但四维图新已经主动进行了调整,从原来的高精度HD向高精度HD Lite转变,并储备了相关技术。未来,四维图新将结合感知能力需求和算法需求,进一步在关键复杂场景下进行优化。地图不仅是一个功能件,能实现超视距的传感,还是一个安全件,能在特定条件下降低风险。更重要的是,用户关注的是整体功能体验和安全性,而不仅仅是地图的存在。四维图新正在通过技术优化降低成本,提高安全性。
此外,在感知算法方面,毕垒将其称为是四维图新的研究重点,既有自研团队,也与合作伙伴进行合作。为了保障产品的竞争力和成本控制,在部分方案中使用自研算法,也有部分方案与合作伙伴合作。
“数据可以提升算法和车端应用的效果”
在拥有丰富的多元数据情况下,如何利用这些数据实现更多的变现?在毕垒看来,与互联网时代的数据变现逻辑不同,四维图新更注重将数据转化为功能和产品技术的领先,通过这些能力来实现变现。数据闭环后,大量数据可以提升算法和车端应用的效果。同时,四维图新也在探索商业模式上的优化和行业内的数据交易方案。
其实,四维图新基于多年积累的电子地图数据研发、数据闭环服务、车联网和自动驾驶技术研发,融合进车规级芯片,形成软硬一体解决方案,芯片是核心硬件之一。“在芯片领域,我们目前主要关注两个方向。一是车载座舱的SOC芯片,另一个是车载的控制芯片,即MCU芯片。”他介绍,四维图新推出的8025芯片已经在一些全球国际车企获得大量定点,虽然产品还未上市,但相关合同已经签署,定点也已确定。同时,8025芯片是面向座舱的,结合这次发布的舱行泊一体化方案,四维图新可能会将座舱方案与外部合作伙伴的芯片进行整合。未来,还有可能在芯片上加入NPU,以提升芯片的综合能力。另外,四维图新还在规划8035这款高性能芯片,会根据市场对高性能芯片的接受程度和规模来决定是否投入研发。
面对从行泊一体转到舱行泊一体的行业趋势,毕垒认为,四维图新已经能够很好地利用车辆现有的传感器实现行泊功能,用较低的算力解决这一问题。而随着舱行泊一体对算力的进一步优化,座舱内的很多算力可以支持泊车功能,同时加上车端的传感器和类似ABM的软件,都能为泊车提供很好的支持。这种情况下,四维图新把座舱芯片的算力和智能驾驶的芯片结合起来,进一步降低了预控成本。如原来的行泊一体还需要一个预控,座舱里也需要一个预控,现在则合二为一,算力得到进一步优化。“一套完整的方案,同时满足了座舱应用和驾驶控制的感知需求。”他说,目前判断,成本可能降低30%到40%,至少能降低20%。
“灵活地进行产品组合”
“先提前布局硬件,后面再进行OTA升级的做法,现在已经被主机厂证伪了,没人愿意这么做,非常不划算。”毕垒表示,与竞争对手相比,在功能体验上没有区别,只是概念上说用了多少激光雷达,但这并不是用户的真正需求。当然,在最高端的车型上,为了体现自己的品牌提升,可能会有人这么做,但走量的车型一定会选择性价比最合适的配置。这种趋势已经从自主品牌扩展到了新势力品牌,再扩展到了国际品牌。
面对“无图”的趋势,如何规划?毕垒介绍,这与芯片合封到NGP的路径是一样的。虽然目前还没有将地图集成到芯片里面,但可以放在域控里面。四维图新在做的NOP Lite就是把地图的一些核心属性放到域控中,使它的性能达到轻量级NOP水平。同时,这部分地图的成本会被计入域控里面,不会单独进行采购。
跨域融合正在成为趋势,毕垒认为,趋势的实现还需要一段时间。所以四维图新目前仍以提供完整解决方案为主。此外,四维图新提供的方案比较灵活,方案既可以使用四维图新全栈自研的技术,也可以使用四维图新合作伙伴的一些芯片和其他能力。同时,在用户采购的时候,每个主机厂对产品定义不一样,如果需要在哪个方面进行加强,四维图新能够相对灵活地进行软件移植或硬件的替换。
智能化一体解决方案如何同时满足NPU和GPU的算力需求,毕垒表示,核心在于根据应用需求来确定配置,例如,是设定60K还是100K的算力,这主要取决于市场接受度和成本考虑。这些都是四维图新芯片设计的核心。另外,芯片是一代代进行设计和流片的,如果某一代产品受到市场欢迎,那么这一代产品的销量就会非常好。如果市场反应不佳,四维图新会继续改进推下一代产品。四维图新有专门的团队去深入了解市场需求。
“NI in Car汽车智能化一体解决方案是完整的解决方案,我们对芯片的需求有深入的了解。我们不是单纯从科技公司的角度出发,而是根据市场和用户的需求来进行设计。”毕垒强调。